当AI走出实验室 商业应用场景烽火渐起

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  2017年,人工智能首次写入政府工作报告,上升到国家战略角度。当年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,这是中国首部国家层面的人工智能发展规划。规划提出了人工智能在中国“三步走”的战略目标。2018年3月,人工智能再次写进政府工作报告,人工智能行业正迎来最好的时机。

  记者杨悦祺北京报道

  随之而来的是少量资金结束了了英文涌入你某些领域,融资金额也屡屡创下纪录。

  根据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》,2017年中国人工智能创业公司累计融资超过10000亿元,但2017年中国人工智能商业落地1000强创业公司累计产生的收入却过高 1000亿元,90%以上的人工智能企业亏损。

  “人工智能起起伏伏好几块,最后都归于沉寂的重要原应是只有商业落地场景。这次业内普遍感觉,技术积累到具备商业落地的条件了。”10月24日,在21世纪经济报道主办的2018中国智造业年会上,深圳码隆科技有限公司联合创始人兼CEO黄鼎隆表示,人工智能过去几年主要聚焦点在技术突破,接下来的5年主要聚焦点将在商业落地。

  未来AI领域的竞争将更多将从技术竞争转变成场景竞争,但真正不需要 大规模商业落地场景依然时需探索。

  应用落地大潮

  在人工智能领域,技术创新正在经过无人区,一块儿也面临商业模式的选着 。

  “人工智能面临最大的痛淡淡的只有可模仿的对象,这就原应分析亲们时需要做出创新,尤其是技术层面的创新。”黄鼎隆指出,但一家企业最终的目的是实现商业上的成功,商业变现是特别要的。可是有技术创新和找到大慨 的商业落地要齐头并进,尤其是这两点的结合特别要。

  中科创达软件股份有限公司副总裁杨宇欣也指出,投资场景特别要,前两年做技术的人太满,现在有的是找场景,没场景真难再往下去发展。可是有,在拥有核心技术的基础上,要抓住市场大潮,不需要 快速切入。

  中科创达先后切入智能手机产业链,进入智能化设备、智能汽车、智能硬件。

  “有事先技术并只有太满创新,重新排列组合不需要 获得多功能体验。”杨宇欣认为,从去年底到今年,消费级市场被验证过的可是有智能化技术结束了了英文往传统领域延伸。可是有传统领域制造、工业,传统领域里的企业只一群人工智能、边缘计算、嵌入式技术等技术积累,这给中科创达提供了可能性,结束了了英文做与工业相关的人工智能。

  黄鼎隆也曾多次指出,真正的人工智能都没有于有多智能,而在于不需要 让更多产品变得智能。

  在黄鼎隆看来,人工智能目前不需要 真正大规模落地的商业场景太满,仅从计算机视觉领域来看,基于人脸识别的安防领域是不错的切入点。人工智能、计算机视觉更广阔的可能性在实体经济,不需要 有助生产力的提升。

  探索不同场景

  目前,码隆科技可能性在零售业、纺织服装业、家居家装业、制造业等行业,用人工智能替代人眼的工作。

  黄鼎隆介绍,机器视觉帮助工人识别产品制造工艺参数,大幅度提升学习、生产效率单位,一块儿发现制造过程中的问题图片,以及尽早发现产品瑕疵。码隆科技将ProductAI运用到陶瓷生产制造业、纺织加工业等场景。

  特别是自2017年以来,新零售成为新风口,智能零售、无人商超、无人货柜等一系列应用场景不断兴起。哪此新兴的应用场景正试图改变传统零售土方式,但高运营成本、高货损等问题图片亟待出理 。

  码隆科技作为中国第一家提出“商品识别”概念的角度学习和计算机视觉创新企业,不需要 实现以自主研发的弱监督式学习算法和ProductAI平台对商品进行多维度、多场景理解,从而提供更高效、低成本的新零售方案。

  AI的价值在于应用到不同产业场景中。对于落地场景,每家创业公司有的是不同的深耕领域,但一块儿切入多个不同场景,是大每项头部公司的一块儿选着 。

  黄鼎隆表示,接下来几年人工智能主要焦点是在实体经济中找到既有较大商业价值,一块儿在技术上又可收敛的应用场景中。可能性现在的人工智能有的是通用的人工智能,只有出理 某些特定问题图片。

  “找准问题图片某些非常关键,但要出理 你某些问题图片,只有单靠一家技术公司实现,还时需找到你某些垂直行业里的公司公司合作 伙伴。不仅是技术问题图片,而且产品系统的问题图片。可是有亲们会在全球寻找行业中最有意愿,最有实力出理 你某些问题图片的公司公司合作 伙伴。”黄鼎隆说。

  类似 在纺织服装行业,码隆科技今年受LV母公司LVMH邀请,一块儿推出人工智能色彩趋势大数据分析平台,用人工智能预测流行时尚。在国内,码隆科技也与中国纺织信息中心公司公司合作 ,在微信公众号上线了AIColorTrend应用。